Ніколи не замислюєтеся, чи штучний інтелект - це поні-трик? Чи є інші практичні додатки для AI, окрім того, щоб дати маркетингову перевагу останнім релізам смартфонів? Саме це і намагається розібратися з Google та цілою низкою інших технологічних компаній.
На цьому тижні Google оголосила про нову програму People + AI Research Initiative (або PAIR), присвячену просуванню використання штучного інтелекту. Згідно з офіційним блогом, програма планує зібрати численних дослідників від Google та кількох зовнішніх науково-дослідних установ, щоб ефективно "переробити способи взаємодії людей із системами ШІ". Основна мета полягає у з'ясуванні "людської сторони" всього, включаючи його застосування в різних галузях та галузях. Google навіть відкриває свої огляди граней та інструментів візуалізації Faceset Drive, щоб інженери AI могли розпакувати його та вивчити процес машинного навчання:
Ми вважаємо, що це важливо, оскільки дані про навчання є ключовим компонентом сучасних систем ШІ, але вони часто можуть бути джерелом непрозорості та розгубленості. Дійсно, один із способів, яким інженерія ML здається іншим, ніж традиційна інженерія програмного забезпечення, - більш сильна потреба в налагодженні не просто коду, але й даних. Завдяки Faceset, інженери зможуть легше налагодити та зрозуміти, що вони будують. Ви можете прочитати повну інформацію у нашому сховищі з відкритим кодом.
Зі свого боку, Google, здається, орієнтована в першу чергу на створення механізму машинного навчання (HCML), орієнтованого на людину, який існує для того, щоб допомогти вирішити питання, де AI може допомогти в реальних людських потребах. Це може включати дослідження, пов’язані зі зміною клімату, медичним прогресом або просто забезпеченням того, щоб ваша віртуальна клавіатура знала, що ви збираєтесь перейти на введення іншою мовою.
Microsoft взяла участь на цьому тижні, щоб також анонсувати свою дослідницьку лабораторію, орієнтовану на AI, під назвою Microsoft Research AI. Програма зосереджена на розробці "загальноприйнятої технології штучного інтелекту" - як Google. Microsoft найняла команду вчених для роботи в його центрі Редмонд, і він навіть привертав до себе когнітивних психологів.
Apple і Facebook також мають власні амбіції, пов'язані з AI-простором, хоча соціальна мережа дещо далі, ніж Купертіно. Існує також величезна кількість стартапів та менших компаній, які намагаються розробити свої власні дуже специфічні випадки використання AI, ймовірно, у спробі отримати його одним із Великих чотирьох.
Автоматизація є надзвичайно актуальною темою в світі технологій зараз, але вам не доведеться вивчати Силіконову долину, щоб відчути наслідки цього.
Автоматизація є надзвичайно актуальною темою в світі технологій зараз, але вам не доведеться вивчати Кремнієву долину, щоб відчути наслідки цього. Натомість проведіть пальцем ліворуч на головному екрані Google Pixel або вигукніть на домашній блок Google, який сидить на вашій кухні. Це все приклади того, як автоматизація та штучний інтелект почали грати в нашому щоденному житті. Ті з нас, хто може собі це дозволити, також переживають це за кермом Tesla Model X - я не усвідомлював глибини того, що AI може зробити, поки мене не автономно провели по вітряній дорозі округу Сонома зі швидкістю 40 миль на годину.
Для таких компаній, як Google та Microsoft, стрибки на поїзд AI також означають можливість зберігати актуальність. Google почав займатися пошуковою компанією, але, оскільки Інтернет розширює сферу охоплення своїх попередніх комп'ютерних браузерів та мобільних пристроїв, Google повинен буде знайти свій шлях до інших просторів, що стоять перед майбутнім, будь то вдома або в університетській дослідницькій лабораторії. Microsoft теж розпочала роботу з персональних комп’ютерів та операційної системи настільних ПК, але оскільки ми стаємо менш залежними від цих конкретних машин, компанія повинна знайти інші засоби застосувань для своїх продуктів. AI для Землі AI є прекрасним прикладом цього, оскільки пропонує свої інструменти штучного інтелекту дослідникам та організаціям для вирішення проблем із кліматом.
Не помиляйтесь: ці ініціативи не лише для просування штучного інтелекту. Це продати нас, homosapiens, на думку про те, що в цьому є практичний елемент - життєздатний вибір на той час, коли більше технологій і машин стає автономним. У цій гонці, однак, приз не зарезервований для компанії з найміцнішим двигуном AI, а для того, хто може зробити найкращу роботу, щоб переконати людство, що все це потрібно, щоб допомогти нам рухатись вперед як вид.
Ми можемо заробляти комісію за покупки, використовуючи наші посилання. Вчи більше.
