Нас очікує суттєва зміна у тому, як роблять наші гаджети. Штучний інтелект та машинне навчання - це вже не те, що ви побачили б у науково-фантастичному романі, а розумні машини розгортаються для виконання навіть самих звичних завдань, а також більш гучних речей, які привертають нашу увагу. Хоча я думаю, що ми все ще щонайменше знаходимося на відстані декількох років від того, де всі ми маємо власних робототехнічних дворецьких та літаючих машин, можливості вже не викликають сумнівів.
Ніхто не хоче, щоб комп’ютери були злі, і ніхто їх не будує.
Поряд з проривами, які дозволяють машинам приймати реальні рішення, виникає вроджений страх перед наслідками. Деякі є дійсними, багато - дурними, але кожен з них має чудовий заголовок. Будь то повідомлення про те, що мільярд доларів хрестового походу Ілона Маска для припинення Апокаліпсису ІІ (справжній заголовок) чи нагадування про те, як кожен знаходиться на одному диханні від крадіжки нашої ідентичності, репортери та публікації повинні надавати обидві сторони кожного питання і вказувати на ресурси, де ми можемо дізнатися більше. Якщо це не зробити, ми не змусимо себе підозріло ставитися до технологічних проривів, які стануть частиною нашого майбутнього.
Я збираюся сьогодні вибрати iPhone X. Перш ніж хтось засмучується, я розповім вам про своє враження про iPhone X, не торкаючись жодного - занадто погано, класні речі, які він може зробити, спочатку з'явилися від Apple, тому що я дійсно не хочу використовувати iPhone щодня. Це iPhone в корпусі Essential Phone з чудовою технологією вгорі, яка може зробити цікаві речі. Якщо вам подобається екосистема iOS, здається, це телефон, який ви хочете придбати. І через захоплення всіма речами Apple, це привертає левову частку уваги західної преси. Це може бути хорошою справою для інших компаній, хоча значна частина преси, що оточує речі, які роблять його особливим, не обов'язково є добрим видом.
Дві останні статті виділяються новими новими смарт-технологіями, про те, як її використовує Apple, і чому це має чим турбуватися, але я впевнений, що існує незліченна кількість інших. У жовтні Wired розповів про те, як машинне навчання "МОЖЕ ПОВЕРНУТИСЯ СВОЄМО СЕКРЕТИ IPHONE" (так, у всіх шапках), а Reuters розповів нам, як розпізнавання обличчя "спокушує" експертів з конфіденційності. Обоє потребують дуже критичного погляду при читанні.
Рене Річі зробив чудову роботу, обговоривши проблеми зі статтею Wired, яка, в основному, стверджує, що машинне навчання може знайти ваші оголені фотографії та зробити щось нечесне з ними, але мені все одно потрібно зазначити трохи тексту з самої статті.
Дослідники швидко відзначають, що, хоча Core ML вносить важливі нюанси - особливо в процес перевірки програм -, це не обов'язково представляє принципово нову загрозу. "Я припускаю, що з CoreML можна було зловживати, але, як відомо, додатки вже можуть отримати повний доступ до фотографій", - каже Вілл Страфах, дослідник безпеки iOS та президент Sudo Security Group. "Тож якщо вони хотіли захопити та завантажити вашу повну бібліотеку фотографій, це вже можливо, якщо буде надано дозвіл."
По суті, система Core ML від Apple (їх алгоритми машинного навчання та обладнання, яке може обробляти дані) не може зробити нічого, чого не може зробити будь-яка інша програма. Навіть якщо ви скажете системі викорінювати фотографії, які здаються голими людьми, вона нічого не може зробити з ними, якщо знайде їх. Але стаття, і це заголовок тривоги, є для кожного, щоб побачити.
Reuters висловлює передумову, що дослідники з питань безпеки бояться того, що розпізнавання обличчя Apple означає для нашої конфіденційності даних. Зокрема, сторонній розробник може якось використовувати дані з камери iPhone X способами, які втручаються в наше життя або навіть використовують ці дані як ідентифікаційні дані. Добре, що дослідники безпеки та захисники конфіденційності турбуються про ці речі. Це те, що вони повинні робити. Це не так добре, коли Reuters не пояснює, якими даними поділяється з третіми сторонами, і що з ними можна зробити, коли вони дадуть нам знати, що ACLU уважно придивляється.
IPhone X привертає увагу, але це нові технології, які використовує кожна компанія в наступному.
Це не проблема Apple, навіть якщо вони є їх продуктом у центрі уваги. Ми всі бачили чи читали про те, що Google може зробити за допомогою вдосконалених алгоритмів машинного навчання, чи це означає зробити кращу камеру та галерею для фотографування та перегляду ваших фотографій або діагностування захворювання раніше, тому лікування може розпочатися тоді, коли це найнеобхідніше. Але машинне навчання відіграє велику частину речей, які ми б не асоціювали з технологіями, як одноразові ручки або помідори.
У всій галузі вже використовуються машини, які приймають принципові рішення, і вони будуть розвивати ще розумніші під час їх розробки. Багато продуктів, якими ви користуєтесь (або навіть їсте!) Щодня, оброблялися за допомогою лінії автоматизації, яка виготовляла, сортувала та перевіряла їх за допомогою камер та розумних комп'ютерних систем. Потім їх упаковували за допомогою машин, які знали, яку коробку розміру використовувати на основі того, що було скинуто в бункер і поставлено на правий піддон, щоб їх можна було доставити правильним обладнанням до потрібного завантажувального дока.
Сенсаціоналізм призведе до зайвого і небажаного нагляду. Це завжди робиться.
Турбота про те, що може означати ще більший прогрес для безробіття, - це те, про що миряни повинні обговорювати, але притаманні проблеми безпеки та конфіденційності краще залишати експертам, поки не будуть виявлені фактичні проблеми. На цьому етапі сенсаціоналізм призведе лише до тих норм, які приймаються людьми, які є абсолютно некваліфікованими. Уявіть, що ваш сенатор або член парламенту намагається розрізати Tensorflow або Cloud ML та знайти способи "захистити" нас від них.
Нам потрібні висококваліфіковані люди, щоб довго і важко дивитися на машини, які можуть думати. Нам також потрібно відповідальне звітування про те, що мають сказати ці дослідники, а не клік. Пам’ятайте, кожен заголовок, який ви можете побачити, також є тим, що можуть побачити члени підкомітету з питань судової влади Сенату США з питань конфіденційності, технології та закону. Дуже важливо, щоб усі ми дістали факти без гіперболи. Не будемо вбивати наступну велику річ до того, як вона зійде з землі.
Фотографії Space X люб’язно надані Pushkr - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/, Creative Commons 2.0
