Телефони Galaxy S від Samsung завжди є одними з найкращих за гроші. З року в рік, за дуже невеликими винятками, Galaxy S або Galaxy Note має найкращий дисплей, найкращий процесор, функції, які хочуть більшість покупців, і, перш за все, доступність, яка формує рецепт успіху. Десята річниця лінії малює ще більшу картину успіху для компанії, яка мала її багато, і якби ви сказали, що Galaxy S10 - найкращий телефон, який ви можете придбати, я, мабуть, не заперечував би з вами.
Samsung ставить чудові камери на S10, але вони не найкращі камери.
Але є одна область, до якої Samsung більше не веде: її камера. Samsung Galaxy S10 має чудову камеру, але за останні кілька випусків бачив телефон Galaxy із чудовою камерою, яка не найкраща камера, як можна було б стверджувати, до, скажімо, Galaxy S7 або близько того. Існує здебільшого просте пояснення того, чому саме це намагається вирішити: штучний інтелект.
Samsung є безперечним королем обладнання для мобільних телефонів. Деякі люди скажуть по-іншому, але жоден інший виробник телефонів не випускає продуктову колодку, наповнену власними внутрішніми компонентами, або продає ті самі компоненти іншим виробникам телефонів на рівні Samsung. І ці компоненти справді приємні. Ця ж філософія була фортом камери Galaxy S протягом свого життя; компанія залежить від найкращих деталей, щоб зробити її камерою якомога кращою. Ці частини можуть бути отримані від іншої компанії, а також побудовані в будинку, як ми бачили з датчиками камери останні кілька років.
Назва Samsung є синономічною з відмінним обладнанням.
Але є одне, що два-три об’єктиви та регульовані діафрагми над широкоформатними датчиками CCD не можуть робити самостійно, і це обчислювальна фотографія, підкріплена програмним забезпеченням машинного навчання. Подумайте, що ми бачимо від Google Pixel, Huawei Mate 20 Pro та iPhone. Використовуючи ті самі датчики, ці телефони можуть зробити вас кращим фотографом через складні алгоритми, запрограмовані для перетворення посередньої фотографії в хорошу, а чудова фотографія - в шедевр.
Як вони це роблять, це не магічно. Подавайте жахливий комп’ютер, наповнений спеціалізованим ML (загальним терміном для машинного навчання), що містить достатньо фотографій речі, і, зрештою, ця машина "дізнається", як повинна виглядати ця річ. Це такий тип машинного навчання, який використовується в автомобілях, що керують самостійно, в біометричних алгоритмах обличчя та в робочих вакуумах, тому це не характерно для програмного забезпечення камери. Але це дуже добре працює з програмним забезпеченням для камер, зокрема його частиною, яка створює зображення з кластера пікселів і точок кольорового світла.
Камера Google Pixel і Pixel Visual Core "знають", як має виглядати огорожа, кішка або пара окулярів на обличчі людини. Так само, як і Kirin AI Huawei, і меншою, але все ж компетентною мірою, так само, як і співавтори AI серії Apple, серії A. Він знає, як виглядають ці речі при яскравому світлі, де знімається зображення чітке і чітке, але він також знає ті самі речі при поганому освітленні або навіть тоді, коли не вистачає світла для створення фотографії без цього компонента ML, як ми бачимо в Нічний приціл Пікселя.
Google, Huawei та Apple мають секретну зброю, яку не роблять інші - краще AI.
Коли ви відкриєте програму для камери на Pixel 3 або Mate 20 Pro, вона починає обробляти те, що знаходиться перед сенсором, задовго до того, як натиснути кнопку спуску. Він збирає дані, щоб переконатися, що він може розпізнати об'єкти, що знаходяться перед ним, і коли настав час сфотографувати програмне забезпечення для камери - у цьому випадку це програмне забезпечення також включає мікропрограмне забезпечення на мікросхемах, які використовуються для обробки камери - використовує дані зібрані до натискання кнопки, тоді як кнопка натискається, і відразу після натискання кнопки збирати та створювати фотографії або серії фотографій, які ви бачите, як тільки обробка завершена. Зазвичай це робить кращу фотографію, а іноді і значно кращу фотографію.
Samsung також збирає дані сенсорів так само, і вони використовуються для деяких справді цікавих хитрощів у додатку для фотографій, як пошук найкращого кадрування вашого знімка. Те, що Samsung не робить, а також її конкуренція у просторі камер - це обчислювальна AI частина. "Двигун" просто не такий хороший, як Google або Huawei.
Уявіть собі телефон Galaxy з найвищим обладнанням, найкращими можливостями та розумнішим AI, щоб перемогти Google у власній грі.
Уявіть собі Galaxy S10 з тим самим розташуванням трьохкамер та таким же потужним AI, який може керувати формою, виявленням ребер та кольором речей перед об'єктивом. Ці компоненти ML не потребують заміни чудового обладнання або додаткових даних, які Samsung може зібрати, маючи безліч камер і таких речей, як датчики часу польоту; вони можуть існувати для заповнення пробілів, коли ці апаратні компоненти не дають достатньо даних. Те, що Google може зробити з одним об'єктивом, дивує; ви не тільки можете отримати чітку фотографію більшу частину часу, її колір буде правильним, і ви навіть можете маніпулювати світлим полем для регульованого (і синтетичного) ефекту глибини поля.
Я хочу, щоб наступний телефон Galaxy мав це. Або алгоритми з фотографіями потребують підняття, або Google повинен відкрити скриню секретів, або комусь потрібно пізно вночі проникнути в готельний номер і викрасти його у стилі Watergate. Мені все одно, як це відбувається, я просто хочу, щоб це сталося. Google ніколи не зможе створити телефон із рівнем якості апаратного забезпечення камер, який робить Samsung, хоча обидві компанії використовують однакові датчики. Телефони Huawei ніколи не стануть річчю в США незалежно від того, скільки разів компанія подає до суду на уряд, тому тягар лягає на плечі Samsung, щоб дати нам усе найкраще.
Galaxy Note 10 вже випускається, і це, мабуть, не стане єдинорогом, якого ми заслуговуємо. Galaxy S 11 також, ймовірно, дуже глибоко входить у свій дизайн, а також може бути не таким. Але одного разу Samsung розбереться так, як і речі, які були кілька років тому, у телефонів Galaxy з'явиться камера, яку всі інші компанії прагнуть копіювати. Я на це розраховую.
Дивіться у Samsung
Ми можемо заробляти комісію за покупки, використовуючи наші посилання. Вчи більше.
