Виступаючи на сьогоднішній технологічній конференції GPU у Сан-Хосе, співзасновник NVIDIA та генеральний директор Jen-Hsun Huang зняв своє майбутнє платформи Tegra. Це майбутнє виглядає досить яскраво, оскільки NVIDIA каже, що вони хочуть, щоб мобільні пристрої мали змогу "робити все, що повинен робити сучасний комп'ютер". Введіть процесори "Logan" та "Parker" наступного покоління Tegra.
Logan (це кодове ім'я для того, що, швидше за все, буде Tegra 5), пропонує графічний процесор Kepler з підтримкою CUDA та OpenGL 4.3. Графічний процесор Kepler - це великий поштовх від попередніх моделей GeForce, і він пропонує дві досить захоплюючі (для розробників, у будь-якому випадку) функції - динамічні паралельні обчислення, де GPU може породити власні потоки, не повертаючись до процесора, і Hyper-Q нанизування що дозволяє більше одного ядра процесора одночасно використовувати GPU. Безумовно, речі, але це ще кращі ігри та 3D-ефективність для додатків та ігор, які ми всі любимо.
CUDA - це обчислення GPU. Хоча ваш мобільний процесор працює над тим, щоб стиснути номери, звичайно, графічний процесор сидить у режимі очікування, якщо він щось не малює. Коли реалізовано CUDA, цей масив високоякісних процесорних ядер GPU робить багато роботи прямо з ядрами процесора. Сучасні настільні комп'ютери використовують обчислення GPU, як і багато "суперкомп'ютери", про які ми читаємо в науково-дослідних установах та лабораторіях. Очікуйте, що підтримка CUDA зробить значний вплив на спеціально розроблені для неї програми. Очікуйте побачити чіпи Logan у виробництві на початку наступного року.
Речі не зупиняться на цьому. Джен-Хсун також трохи поговорила про "Паркер" (Тегра 6?). Паркер спортує абсолютно новими 64-бітовими процесорами Denver та ядрами GPU Maxwell. Основна новина тут - використання транзисторів FinFET. Апаратурні вундеркінди та EE скрізь захоплюються транзисторами FinFET, і те, як вони збираються докорінно змінити спосіб проектування та побудови мікросхем ARM. Вони скорочують "просочену" (читати: витрачену) потужність до 90 відсотків і на 40 - 50 відсотків швидше, використовуючи половину потужності поточної моделі транзистора. Це означає, що вони можуть обробляти інформацію вдвічі швидше, ніж у чіпів, які ми маємо зараз, не використовуючи зайвих потужностей. Звичайно, це також означає, що мікросхеми можуть бути розроблені для обробки даних так само швидко, як і сьогодні, використовуючи при цьому половину енергії.
NVIDIA в захваті від того, що вони мають для мобільних обчислень, як і ми. Оскільки така технологія працює на пристроях ARM, у нас з'являться телефони та планшети, які є настільки ж потужними, як і поточні найкращі у своєму класі ноутбуки - з іграми та програмами, розробленими для того, щоб використати всі переваги.
Докладніше: NVIDIA (1), (2)
