Всі очікували побачити версію Amazon Echo, що працює на сирі, наприкінці основного коментаря WWDC від Apple в 2017 році. І саме HomePod - це саме те, лише трохи більше Apple-ish.
Машини у вітальні, які слухають, як ти розмовляєш і робимо речі, важко отримати правильно. Вони повинні виглядати добре і бути простими в експлуатації, але найголовніше, що вони повинні нам дати підставу хотіти поставити його там на перше місце. Можливо, і Amazon, і Google створили продукти, які відповідають цим вимогам - і тепер, побачивши мініатюрну холодильну вежу, що сидить на журнальному столику, готову нам сказати, щоб вона зіграла пісню або запитала про погоду - це не дивно. У мене є і те, і я впевнений, що чимало людей, які читають це, теж роблять.
Увімкнути світло або відтворити пісню дуже просто, і ми хочемо більш ніж просто.
Хитра частина робить більше. Коли Echo вперше запустив, це був класний спосіб робити речі, які не важко було зробити. Дайте просту команду і отримайте відповідь - те, що ми робимо на своїх телефонах з усіх віків. Коли ціна знизилася, а функції зросли, вона перетворилася на річ, яку всі вважають корисною, і вона популярна. Принаймні для мініатюрної охолоджувальної вежі, яка вас слухає. Коли Google зміг засунути Google Home на зображення за допомогою гачка - щось розумніше, що "знає" вас, оскільки воно аналізувало всі ваші дані з моменту першого отримання облікового запису Gmail - очікування та термінологія змінилися. Ми почали чути про машинне навчання в будь-який час, коли в одній кімнаті було більше одного розробника.
Машинне навчання - це реальна річ, але це не навчання так, як ти думаєш. Прекрасний приклад - термостат Nest. Nest взагалі не використовує термін «Машинне навчання», хоча саме це відбувається, коли він вчиться, коли повертаєшся додому, щоб він міг мати для будинку потрібну температуру. Якщо він бачить рух біля вхідних дверей досить часто, то може перевірити час і точно розрахувати, коли він повинен увімкнути піч або змінного струму. Це "навчилося", коли це робити. Машинне навчання - це просто дуже творче програмування, яке може проаналізувати тону даних. Тоді хороша група розробників може зробити дивовижні речі з цими даними. У Amazon, Apple та Google є дуже хороші групи розробників.
Машинне навчання - це просто розумні розробники, які пишуть смарт-код.
Google має всі дані. Ми торгуємо нею, тому що вона пропонує речі, які ми любимо використовувати. Google Assistant набагато випереджає будь-який інший продукт, коли йдеться про «розумність» та особистість, але все ще в зародковому стані, і жоден із цих особистих помічників не те, що ми передбачили, коли побачили перші демонстрації. Розробникам потрібно постійно налаштовувати алгоритми, які збирають і аналізують дані, можуть отримувати нові дані та знаходити нові способи інтерпретації даних, які він збирає. Apple не вважає, що вона ще готова. І це правильно.
Apple збирає більшість даних, які смарт-динамік Siri використовуватиме від самої Siri. Він може перехрещувати будь-що з іншими службами Apple, якими ми користуємось, але насправді це означає, що це обмежено Apple Music та, можливо, iCloud. Apple не має Gmail чи пошукової системи, ми можемо входити та надавати такі соковиті дані, тому вони повинні залежати від розумніших алгоритмів та інженерів, які можуть їх створювати і робити те, що збирає. Це означає, що вона стояла перед вибором - як і коли представити свій власний розумний домашній пристрій, щоб конкурувати з Amazon та Google.
Apple не має пошукової системи, тому це залежить від кращого програмування, яке може зробити більше з меншим. Але Google має гірські дані, якими користуватися зараз, і не потрібно чекати.
Я думаю, що Apple зробила правильний вибір. HomePod має кумедне ім’я і схожий на іграшку, що дряпає кішку, але як підключений і "розумний" динамік, він може працювати точно так, як рекламується. Не обманюйте. Ви не ставите процесор A8 у динамік, якщо у вас немає великих планів. Навіть якщо ви Apple.
Зараз HomePod (я ніколи не втомлюся говорити HomePod) - це поштовх, щоб змусити нас використовувати Apple Music. Це не погане ділове рішення. З усіх рук, він пропонує «преміальний» звук порівняно з іншими крихітними динаміками в крихітних корпусах, має вражаюче звукове моделювання, щоб спробувати заповнити кімнату, і може працювати в тандемі з іншими HomePods, щоб запропонувати повний будинок вартістю музику. Це велика нічия для людей, які хочуть слухати Apple Music, тому це буде миттєво вигідно. Але коли Apple зможе ефективно використовувати дані, які вона має, щоб змусити їх робити більше, вона оновить їх, щоб зробити більше.
Apple оновить HomePod, щоб зробити більше, коли він насправді може зробити більше.
Люди хочуть, щоб продукт робив те, що йому належить робити добре. Ми автоматично раді, коли нам повідомили, що отримуємо оновлення, що змушує його робити ще більше, і особливо, якщо оновлення працює як було обіцяно. Apple не хоче, щоб у Maps 2.0 ситуація була ефективною, коли продукту просто потрібно більше часу - і більше даних - щоб бути ефективними. Але це домагається трохи, щоб змусити "Ей Сірі" зробити все круте.
Тим часом починати повільно - розумно, і перший крок до залучення левової частки грошей на ринку, що розвивається. Ось так Apple любить працювати, і вона продає польський так само, як інші компанії продають функції. Google, однак, може скористатися цим часом у своїх інтересах.
HomePod чудово підходить для Google та Amazon (а зрештою і для Microsoft). Apple може зробити одне, що ніхто інший не може - привернути увагу всіх і взяти класну річ. Google просто повинен використати час, коли у нього є продукт, який є більш здатним і менш дорогим, і спробувати захопити цифри. "Помістіть дім Google у кожному будинку" має бути в чиєсь списку завдань і продовжувати просуватися вперед разом з кодом, як він працює. Нам потрібно побачити значне вдосконалення, яке не тільки наповнене корисними речами, але насправді працює як рекламується. І нам це потрібно побачити до запуску HomePod у грудні. І я гадаю, що ми будемо.
